크롬 확장프로그램 예제

터미널에서 “내 첫 번째 크롬 확장”이라는 새 디렉토리를 만들고 좋아하는 텍스트 편집기열기. manifest.json 파일은 Chrome에 이름 및 필요한 권한과 같은 확장명에 대한 중요한 정보를 알려줍니다. 확장은 무엇을 할 수 있습니까? 확장은 꽤 많은 작업을 수행 할 수 있습니다. 페이지 작업 또는 브라우저 작업을 사용합니다. 둘 다 사용할 수 없습니다. Chrome 35에서 앱은 오프라인으로 사용 가능하고 “webview” 권한이 요청되지 않는 한 “offline_enabled”의 기본값은 true입니다. 이 경우 네트워크 연결이 필요한 것으로 가정하고 “offline_enabled” 기본값을 false로 설정합니다. 크롬 확장은 웹 사이트 (HTML, CSS 및 자바 스크립트 파일)에 불과하다 크롬 스토어에 업로드. 유일한 차이점은 크롬 확장에 매니페스트 파일이 있다는 것입니다. 브라우저 동작을 사용하여 주소 표시줄 오른쪽에 있는 기본 Google Chrome 도구 모음에 아이콘을 배치합니다. 아이콘 외에도 브라우저 작업에는 도구 설명, 배지 및 팝업이 있을 수 있습니다.

그래서 지금 우리는 jQuery 페이지에 존재 여부를 결정 하는 완전히 작동 하는 크롬 확장. 그것을 밖으로 시도 하 고 작동 하는 경우 를 확인 하자. 잠재적인 크로스 사이트 스크립팅 문제의 큰 클래스를 완화하기 위해 Chrome의 확장 시스템은 콘텐츠 보안 정책(CSP)의 일반적인 개념을 통합했습니다. 이렇게 하면 기본적으로 확장을 보다 안전하게 만드는 몇 가지 매우 엄격한 정책이 도입되며 확장 및 응용 프로그램에서 로드및 실행할 수 있는 콘텐츠 유형을 관리하는 규칙을 만들고 적용할 수 있습니다. 확장에 대한 매니페스트입니다. 여기에는 이름, 버전, 설명, 아이콘, 스크립트, 작업 유형과 같은 기본 정보가 포함되어 있습니다. 예: 이벤트 페이지는 Chrome 22를 기준으로 안정적인 채널에서 사용할 수 있으며, 특히 저전력 기기에서 성능이 중요합니다. 새 개발을 위해 가능하면 영구 백그라운드 페이지를 선호하고 기존 백그라운드 페이지를 이 새 모델로 마이그레이션하기 시작하십시오.

콘텐츠 스크립트는 현재 페이지에 액세스할 수 있지만 액세스할 수 있는 API에서는 제한됩니다. 예를 들어 브라우저 동작의 클릭을 수신 할 수 없습니다. 모든 Chrome API에 액세스할 수 있지만 현재 페이지에 액세스할 수 없는 다른 유형의 스크립트를 확장 프로그램인 백그라운드 스크립트에 추가해야 합니다. Google에서 말하는 대로: 현재 활성 페이지에 특정 스크립트가 있는지 확인 하는 크롬 확장 프로그램을 만들 거 야. 하지만 먼저 기본 유효한 확장 이 있다는 것을 온전성 검사로 “Hello World” 경고를 표시하는 확장을 로컬로 배포해 보겠습니다.

파이썬 스택 예제

파이썬에 내장 된 또 다른 유용한 데이터 유형은 사전입니다 (매핑 유형 – dict 참조). 사전은 때때로 “연관 기억”또는 “연관 배열”로 다른 언어에서 찾을 수 있습니다. 다양한 숫자로 인덱싱되는 시퀀스와 달리 사전은 키로 인덱싱되며, 이 순서는 변경할 수 없는 형식일 수 있습니다. 문자열과 숫자는 항상 키가 될 수 있습니다. Tuples는 문자열, 숫자 또는 튜플만 포함하는 경우 키로 사용할 수 있습니다. 튜플에 직접 또는 간접적으로 가변 가능한 개체가 포함되어 있으면 키로 사용할 수 없습니다. 인덱스 할당, 슬라이스 할당 또는 append() 및 extend()와 같은 메서드를 사용하여 목록을 수정할 수 있으므로 목록을 키로 사용할 수 없습니다. 이 작업은 목록으로 인덱싱하는 것과 같은 여러 작업에 적합합니다. 파이썬은 그것을 찾기 위해 메모리에서 볼 위치를 정확히 알고로 myList [3]을 얻는 것은 빠릅니다. 이 메모리 레이아웃을 사용하면 목록에서 슬라이스가 잘 작동할 수도 있습니다. collections.deque는 링크 된 목록 구현의 성능 특성을 가진 Python의 표준 라이브러리에서 스택 데이터 구조를 찾고 있다면 훌륭한 선택입니다.

Python의 기본 제공 목록 유형은 분할 상환 O (1) 시간에 푸시 및 팝 작업을 지원하기 때문에 괜찮은 스택 데이터 구조를 만듭니다. 이러한 각 명령은 취소 스택에 저장되며 각 새 명령이 맨 위에 배치되는 것을 볼 수 있습니다. 스택으로 작업할 때 푸시라고 합니다. 이 질문에서 이미 다루어졌기 때문에 목록 구조에 대해서는 이야기하지 않을 것입니다. 대신 스택을 처리하기 위한 기본 방법을 언급합니다: 목록을 스택으로 사용할 때 중요한 성능 주의 사항은 다음과 같습니다. 이를 종종 LIFO라고 합니다. 이는 FIFO(선/선/First-Out) 방식으로 항목을 저장하는 큐와 는 대조적입니다. 팝 작업을 사용하여 스택 파이썬의 기본 제공 목록 데이터 구조의 상위 항목을 제거하고 반환할 수 있으며 스택 및 큐 작업을 모두 시뮬레이션하는 메서드와 함께 제공됩니다. 따라서 스택을 구현하려면 두 가지 간단한 작업이 필요합니다. 값을 반환하는 pop() 메서드와 다릅니다.

del 문은 목록에서 슬라이스를 제거하거나 전체 목록을 지우는 데 사용할 수도 있습니다(이전에 빈 목록을 슬라이스에 할당하여 수행함). 예를 들어, 이 방법은 인터페이스가 목록과 거의 비슷하게 작동합니다 (예를 들어 팝에서 동일한 동작). 함수 re.split은 더 강력하므로 구분 기호 대신 정규식을 제공할 수 있습니다.

마방진 예제

벤조카인은 일광화상이나 기타 경미한 화상, 벌레물림 이나 찌르기, 포이즌 아이비, 포이즌 오크, 독 수막, 경미한 상처 또는 긁힘과 같은 조건으로 인한 통증과 가려움증을 완화하는 데 사용됩니다. 그리고 이러한 유형의 콘텐츠의 가장 큰 장점은 시간이 지남에 따라 성장하여 지하 세계로 사라지지 않는다는 것입니다. 그들 중 일부는 화이트 보드와이 이야기 머리처럼. 일부는 단지 그래픽, 일부 또는 화면 공유입니다. 어떤 사람들은 단지 내가 말하고 있고 나는 가능한 한 많은 영화를 촬영할 것입니다. 예를 들어, 주제가 비디오 마케팅인 경우 비디오 장비를 할 수도 있으며 비디오 스크립팅을 하고 다른 유형의 비디오를 편집할 수도 있습니다. 콘텐츠 제작은 모든 비즈니스의 디지털 마케팅 전략에서 중요한 부분입니다. 또한 제가 가장 좋아하는 매체가 동영상인 이유와 팟캐스트 및 블로그 게시물과 같은 다른 매체로 비디오를 재사용하는 방법에 대해서도 설명하겠습니다. 요오드의 역할은 그램 매염제로 작용하고 세균 세포벽과 염료 (크리스탈 바이올렛) 사이의 상호 작용을 증가하여 염료가 세포에 더 단단히 결합되고 더 염색된다는 것입니다. 좋습니다. 3단계는 몇 가지 키워드 연구를 수행하는 것입니다. 뿐만 아니라 그것의 필요한 효과, 리도카인 국 소 (Stomacain에 포함 된 활성 성분) 의료 처치를 필요로 하는 원치 않는 부작용을 일으킬 수 있습니다. .

따라서 모든 주제를 브레인스토밍하고 키워드 연구를 수행하여 플랫폼과 매체를 선택하여 일년 내내 콘텐츠를 한 번에 한 번에 만드는 방법입니다. 당신은이 작업을 수행 할 필요가 없습니다. 당신은 집에서 모든 비디오 장비가있는 경우, 당신은 무리다음 무리와 무리처럼 할 수 있습니다. 그람 양성 균: Actinomyces, 간균, 클로스트리디움, 코리네박테리움, 엔테로코커스, 가드너렐라, 락토바실러스, 리스테리아, 마이코플라즈마, 노카디아, 포도상 구균, 연쇄상 구균, 연쇄상 구균 등 그람 네거티브 박테리아: 대장균(대장균), 살모넬라, 시겔라 및 기타 장내세균, 슈도모나스, 모락셀라, 헬리코박터, 스테노트로포모나스, 델로비비오, 아세트산 균, 레지오넬라 등 은 근사한 인스타그램 티저를 할 수 있습니다. 인스 타 그램 이야기에 처럼. 팔로워가 10,000명인 경우 스와이프하여 블로그 게시물로 이동하도록 요청할 수 있습니다. 나는 또한 유튜브에 동영상을 넣을 수 있고 나는 블로그 게시물에 연결할 수 있습니다. 그리고 이것은 비디오에 대한 가장 놀라운 부분은 내가 오디오를 추출 할 수 있습니다 나는 팟 캐스트로 설정할 수 있습니다. 박테리아가 1 차적인 얼룩 크리스탈 바이올렛으로 염색되고 매염제에 의해 고정될 때, 박테리아의 몇몇은 1 차적인 얼룩을 유지할 수 있고 몇몇은 알콜에 의해 탈색됩니다.

리눅스 pipe 예제

정렬 명령은 텍스트 줄을 사전순또는 숫자로 정렬합니다. 다음 예제는 음식 파일의 줄을 정렬 – C의 배열 이름이 첫 번째 멤버에 대한 포인터로 붕괴 기억하십시오. 위의 fd는 &fd[0]와 동일합니다. 파이프라인을 설정하면 새 자식 프로세스를 포크합니다. 우리는 새 쉘 세션을 열고 이전에 제공 된 ls -al 명령의 출력을 보여주는 명명 된 파이프의 내용을 cat 수 있습니다. 명명된 파이프의 크기가 0이고 “p”라는 지정이 있습니다. C 프로그래밍 언어로 `파이프라인`을 만드는 것은 간단한 셸 예제보다 좀 더 관련이 있을 수 있습니다. C를 사용하여 간단한 파이프를 작성하려면 pipe() 시스템 호출을 사용합니다. 두 정수의 배열인 단일 인수를 사용하며 성공하면 배열에는 파이프라인에 사용할 두 개의 새 파일 설명자가 포함됩니다. 파이프를 만든 후 프로세스는 일반적으로 새 프로세스를 생성합니다(자식이 열린 파일 설명자 상속 기억). 명명된 파이프는 시스템이 실행중이거나 삭제될 때까지 지속될 수 있습니다. FIFO(선차, 선차) 메커니즘을 따르는 특수 파일입니다.

일반 파일처럼 사용할 수 있습니다. 즉, 쓰기, 읽기 및 열거나 닫을 수 있습니다. 명명된 파이프를 만들려면 “깨진 파이프” 메시지가 발행되는지 여부는 ctrl-C가 눌리게 되는 정확한 순간의 이벤트에 따라 달라집니다. 두 번째 고양이가 x를 읽은 경우 ctrl-C를 누르면 두 번째 고양이가 중지되고 pipe1이 닫히고 첫 번째 고양이가 메시지없이 조용히 멈춥니다. 반면, 두 번째 고양이가 x를 쓰기를 기다리는 경우 ctrl-C는 pipe2가 닫히게 하여 첫 번째 고양이가 쓸 수 있고 오류 메시지가 발행됩니다. 이러한 종류의 임의 동작은 “경합 조건”이라고 합니다. 그래서, 다음 번에 리눅스 터미널에서 명령으로 작업 하 고 자신이 명령 사이 데이터를 이동 찾을, 잘하면 파이프 프로세스를 신속 하 고 쉽게 만들 것입니다. 여기에 내가 파일의 긴 목록을 만들고 리눅스 더 많은 명령에 출력을 파이프, 모든 시간을 사용하는 간단한 파이프 라인 명령은 다음과 같습니다 파이프 또는 명명되지 않은 파이프 명령에 대한 구문은 | 두 명령 사이의 문자: 이전에 가상 콘솔을 사용 하지 않은 경우, 기사를 참조 “키보드, 콘솔 및 VT 순항” 존 M. Fisk 11 월에 1996 리눅스 저널.

다음은 배관으로 할 수 있는 일의 종류에 대한 아이디어를 제공하는 몇 가지 예입니다. 배관으로 달성 할 수있는 많은 것들이 있으며 그 중 몇 가지에 불과합니다. 경험과 약간의 창조적 인 생각으로 나는 당신이 당신의 인생을 더 쉽게 하기 위해 배관을 사용하는 더 많은 방법을 찾을 수 있습니다 확신합니다. 긴 디렉터리 목록이 있다고 가정해 보겠습니다. 정렬 된 목록을 쉽게 읽을 수 있도록 하려면 다음과 같이 더 많은 것을 통해 출력을 파이프 – 그리고 여기에 몇 가지 더 흥미로운 C 코드 폴 링 파이프 작업입니다 : https://stackoverflow.com/questions/12444679/how-does-the-poll-c-linux-f …

메소드 오버로딩 예제

이 예제에서는 두 가지 메서드를 만들었습니다. 위의 예에서 – 메서드 disp()는 매개 변수 수에 따라 오버로드됩니다 – 이름 디스프가있는 두 가지 메서드가 있지만 매개 변수는 다릅니다. 둘 다 매개 변수의 수가 다릅니다. 더 작은 크기의 데이터 형식이 형식 승격이라고 하는 것보다 더 큰 크기의 데이터 유형으로 승격되는 경우( 예: 바이트 데이터 형식을 짧게 승격할 수 있으며, 짧은 데이터 형식을 int, long, double 등 public double myMethod(int num1)로 승격할 수 있습니다. , int num2) { System.out.println (“클래스 데모의 첫 번째 myMethod”); 반환 num1 + num2; } 공용 플로트 myMethod (int var1, int var2) { System.out.println (“클래스 데모의 두 번째 myMethod”); 반환 var1-var2; } 간단히 말해서, 우리는 두 가지 방법으로 메서드 오버로드를 구현할 수 있습니다 : 이 예에서는 메서드 disp()가 매개 변수의 데이터 형식에 따라 오버로드됩니다 – 우리는 이름 disp(를 가진 두 가지 메서드), char 형식의 매개 변수가있는 메서드 및 매개 변수가있는 다른 메서드가 있습니다. int 유형입니다. 재정의와 오버로드는 Java에서 매우 중요한 두 가지 개념입니다. 그들은 자바 초보 프로그래머에 대한 혼란스럽다. 이 게시물은 두 가지 간단한 예제를 사용하여 차이점을 보여 줍니다. 내가 인수 목록을 말할 때 다시 지점으로 돌아 가자 그것은 메서드가 가지고있는 매개 변수를 의미합니다 : 예를 들어 두 개의 매개 변수를 갖는 메서드 add (int a, int b)의 인수 목록은 메서드 add(int a)의 인수 목록과 다릅니다.

, int b, int c) 세 개의 매개 변수를 갖는. 메서드 오버로드는 이름이 같지만 인수 목록이 다른 클래스에서 두 개 이상의 함수를 정의하는 프로세스입니다. 함수 호출 줄에서 complier는 인수의 형식과 멤버를 사용하여 올바른 호출을 호출합니다. 이 예제에서는 메서드를 호출하기 위한 인스턴스를 만들 필요가 없도록 정적 메서드를 만듭니다. 메서드 본문 : 메서드가 수행하는 메서드를 정의하는 문 컬렉션입니다. 메서드 재정의를 사용하면 기본 클래스에 정의된 메서드에 대해 하위 클래스에서 세분화된 구현을 제공할 수 있습니다. 이러한 세 가지 기술을 접한 적이 없다면 몇 가지 예를 들어 명확하게 해야 합니다. JVM은 주어진 순서대로 실행합니다.

유의 사항: 메서드를 오버로드할 때 JVM은 최소한의 노력을 할 수 있습니다. 이것은 실행하기 위한 가장 게으른 경로의 순서입니다: 다형성은 오버라이드에 적용되며 오버로드에 적용되지 않습니다—-이 문이 잘못되었습니다.

ward 예제

그는 지금 그녀 위에 서 있었고, 그녀는 그의 앞에서 웅성거리고 있었고, 그녀의 악수는 그의 눈을 막는 것처럼 일어섰다. 방향을 표현하는 adverbial 접미사, 오래된 영어 -weard “쪽으로,” 문자 그대로 “쪽으로 설정,”때로는 -weardes, 중성자 형용사의 생식기 단수 엔딩, 프로토 게르만 * warth에서 (참조. 올드 색슨, 올드 프리지아어 -워드, 올드 노르웨이어 -verðr), 변형 PIE * wert- 루트 *wer-에서 “회전, 바람,”(3) “회전, 구부리기”(대 참조). 원래 개념은 “쪽으로 돌이”입니다. 내가 말한다면 당신은 여기 떠나지 말아야한다; 와드가 그녀의 생활을 위해 일하는 것을 허락하지 않을 것입니까? 중영어 와드, 와드, 올드 잉글리시 에서 착용 (“보고, 와드, 보호, 후견인; 사전 게시물; 기다리고, 숨어, 매복”), 프로토 게르만 * wardÅ (“보호, 주의, 유지”), 게르만 줄기 * wara- “주의”의 확장에서 , 프로토 – 인도 – 유럽 * wer- (“커버”)에서. 독일 바르테 (“망루”), 워튼 (“기다려”)와 동조; 영어 가드는 올드 프랑스어를 통해 온 병렬 형태입니다. “가드를 지키기 위해”, 프로토 게르만 *wardojan- (참조. 올드 색슨 와드, 올드 노르웨이 바르다 “가드,”올드 프리지아 워디아, 중간 네덜란드 waerden “돌봐”, 올드 하이 독일어 워튼 “가드, 조심, 기대,”독일 전쟁 “기다려, 기다립니다 , 간호사, 경향”), * wardo-에서 (와드 (n.참조).) . 프랑스어 가데르, 이탈리아 어 과르, 스페인어 경비원은 게르만 대출 단어입니다. 1570년대에 “무기 막기, 방어”(현재는 보통 꺼져 있음)를 의미합니다.

관련: 와드; Warding. 게르만, 와드, 소장, 경비원 등과 동조. 중영어 와드에서 올드 잉글리시 웨어 (“골키퍼, 파수꾼, 경비원, 보호자, 보호자; 주님, 왕; 프로토-게르만 *와드즈(“가드, 골키퍼”), 프로토-인도-유럽*wer- (“경고, 방어”)에서 독일 사마귀와 동조. 중영어, 올드 잉글리쉬 에서 착용 & 앵글로 – 프랑스 와드, 가드, 게르만 출신; 보고 의 오래 된 높은 독일 warta 행위, 조심 하는 오래 된 영어 warian 조심, 가드, wær 조심 -더 가드에, 조심 오래 된 영어 착용 “경비, 파수꾼, 센트리,” 서 게르만 *wardo에서 (참조. 올드 색슨 워드, 올드 노르웨이 vörðr, 올드 높은 독일 전쟁). 14c 후반부터 행정 구역 (처음에는 후견인의 의미에서)에 사용됩니다. 1749년부터 병원 사업부의 “보호자의 통제하에 있는 미성년자”를 의미하는 것은 15c 초반부터입니다. 워드 힐러는 1890 년, “로퍼, 그늘진 작품에 대 한 경계에 하나”(1870 년대)에서. – 워드에서 중영어, 올드 잉글리쉬에서 -weard; 올드 하이 저먼 -사마귀, -wert -ward, 라틴어 정점과 비슷합니다. -와드, 부사 접미사에서 – 더 가치 다음 와드의 지붕은 인치에 대해 들어 올려, 더 많은 바람이 아래로 이길, 그래서 지붕이 해제. – 워드에서 중간 영어, 올드 잉글리쉬에서 -착용, -weard, 형용사 접미사; -워드, 올드 잉글리시에서 -weardes, -weard, 형용사 접미사의 생식 단 수성 -영화 “쉰들러의 목록”은 나치 집단 수용소의 실제 생존자를 보여주는 시퀀스로 끝났다.

tensorflow 예제 모음

tf.train.Saver()에 아무 것도 지정하지 않으면 모든 변수가 저장됩니다. 만약 에, 우리는 모든 변수와 그들 중 일부를 저장 하지 않으려는. 저장하려는 변수/컬렉션을 지정할 수 있습니다. tf.train.Saver 인스턴스를 만드는 동안 저장하려는 변수의 목록이나 사전을 전달합니다. 예를 들어, 추정기는 프로덕션 환경에서 여러 컴퓨터에서 대형 모델을 학습할 수 있습니다. TensorFlow는 일반적인 ML 알고리즘을 구현하기 위해 미리 만들어진 추정기 컬렉션을 제공합니다. 추정기 가이드를 참조하십시오. Tensorflow 모델을 저장하고 복원하는 방법을 이해한 이제 미리 학습된 모델을 복원하고 예측, 미세 조정 또는 추가 교육에 사용할 수 있는 실용적인 가이드를 개발해 보겠습니다. Tensorflow로 작업할 때마다 예제(학습 데이터)와 학습 속도, 글로벌 단계 등과 같은 일부 하이퍼매개 변수를 제공하는 그래프를 정의합니다. 자리 표시자를 사용하여 모든 학습 데이터와 하이퍼 매개 변수를 공급하는 표준 관행입니다. 자리 표시자를 사용하여 작은 네트워크를 구축하고 저장해 보겠습니다.

네트워크를 저장하면 자리 표시자의 값이 저장되지 않습니다. x 입력 계층은 28 x 28(=784) 픽셀에 해당하는 784개의 노드이고 y 출력 계층은 가능한 10자리에 해당하는 10개의 노드입니다. 다시 말하지만, x의 크기는 (? x 784), 여기서 ? 입력할 샘플의 아직 지정되지 않은 수를 의미합니다 – 이것은 자리 표시자 변수의 함수입니다. 그래프의 여러 노드 간에 애니메이션된 데이터 흐름은 다차원 데이터 배열인 텐서입니다. 예를 들어 입력 데이터 텐서가 5000 x 64 x 1일 수 있으며, 이는 5000개의 학습 샘플이 있는 64노드 입력 계층을 나타낸다. 입력 레이어 후에는 활성화 함수로 정류선형 단위가 있는 숨겨진 레이어가 있습니다. 비용 / 손실 함수로 크로스 엔트로피를 사용하는 최종 출력 층 (위의 그래프에서 “로그 레이어”라고)가 있습니다. 각 지점에서 우리는 마지막으로 역 전파 및 그라데이션 하강을 수행하는 스토커스 그라데이션 하강 최적화로 흐르는 “그라데이션”블록으로 흐르는 관련 텐서를 참조하십시오. 신경망을 학습한 후에는 나중에 사용하고 프로덕션에 배포할 수 있도록 신경망을 저장해야 합니다. 그렇다면 텐서플로우 모델은 무엇일까요? Tensorflow 모델에는 주로 학습한 네트워크 매개 변수의 네트워크 설계 또는 그래프 및 값이 포함됩니다. 따라서 Tensorflow 모델에는 두 가지 주요 파일이 있습니다.

표준 관행으로, 당신은 손실 및 정확도 번호에 시계를 유지합니다. 네트워크가 수렴된 것을 확인한 후에는 수동으로 교육을 중지하거나 고정된 수의 에보시에 대한 교육을 실행할 수 있습니다. 교육이 완료되면 나중에 사용할 수 있도록 모든 변수와 네트워크 그래프를 파일에 저장하려고 합니다.

rotate 예제

이 예제http://samples.msdn.microsoft.com/Workshop/samples/canvas/rotate.htm 몇 가지 단계가 있습니다. 처음에는 캔버스 개체를 얻고 캔버스의 중심을 미리 계산하기 위해 몇 가지 전역 변수를 설정했습니다. 회전 중심과 회전 각도를 감안할 때 오브젝트의 회전 된 이미지를 결정할 수 있습니다. 요소에 여러 변환을 적용하려면 변환을 지정하는 순서에 주의해야 합니다. 예를 들어, 번역하기 전에 회전하면 새 회전 축을 따라 변환됩니다! 예제의 주요 부분은 그리기 함수입니다. 먼저 번역 방법을 사용하여 0,0 원원을 캔버스의 중심으로 이동합니다. 캔버스를 다시 그릴 때마다 오브젝트를 1도 회전합니다. 회전 방법은 라디안만 허용하므로 수식 라디안 = (도 * Math.PI)/180으로 도변환합니다. 이 알고리즘에서는 1도를 대체해 회전 메서드에 전달합니다. 회전은 오브젝트가 고정점을 대상으로 회전하는 변환입니다. 회전 방향은 시계 방향 또는 반시계 방향일 수 있습니다. 이제 좌표 평면에서 점과 모양이 회전하는 방법을 살펴보겠습니다. 원점을 다른 각도로 회전할 때 좌표의 패턴을 기록하는 것이 좋습니다.

위에서 언급한 요소가 회전하는 고정점을 변환 원점이라고도 합니다. 기본값은 요소의 중심으로 설정되지만 변환 원본 속성을 사용하여 사용자 지정 변환 원원을 설정할 수 있습니다. 회전() CSS 함수는 요소를 변형하지 않고 2D 평면의 고정점을 중심으로 요소를 회전하는 변환을 정의합니다. 그 결과는 데이터 형식입니다. rotate()에 의해 생성된 회전량은 지정됩니다. 양수인 경우 무브먼트는 시계 방향으로 움직입니다. 음수인 경우 시계 반대 방향으로 표시됩니다. 180°의 회전을 점 반사라고 합니다. 이제 별을 회전하려면 애니메이션 함수를 호출합니다. 애니메이션은 매우 간단합니다.

먼저 draw() 함수를 호출하여 그래픽을 그립니다. 그런 다음 requestAnimationFrame 메서드를 사용하여 자체를 호출합니다. requestAnimationFrame 메서드는 setTimeout을 사용 하 여 기존 시간 조각 메서드에 비해 개선. 그리고 1도 ctx.rotate ((1 * 수학.PI) / 180 회전); 캔버스 회전 방법에 대한 참조 문서를 처음 작성했을 때 간단한 예제를 포함했습니다. 문제는 이미지의 중심이 아닌 왼쪽 위 모서리에서 이미지를 회전한다는 것입니다. 독자의 피드백에 대한 답변으로 중앙에서 회전하는 더 나은 그래픽으로 새롭고 간단한 예제를 만들었습니다. rotate()를 사용하는 주요 문제는 0,0 원점이 올바른 위치에 있는지 확인하는 것입니다. 회전 하는 개체는 5 점 별입니다.

별은 회전 방법에 사용하는 원점과 일치하도록 0,0으로 설정된 xy 점을 중심으로 정의됩니다. 별은 lineTo 메서드를 사용하여 두 동심원에 플롯된 점에서 선을 그립니다. 별 의 끝에 대한 반경 1개에는 5개의 포인트가 있고, 1/2반경(항성의 안쪽 부분)에는 5점이 있습니다. 참조 콘텐츠를 업데이트하여 변환 방법을 사용하여 캔버스의 현재 원근원을 변경하는 방법에 대해 이야기했습니다. 회전 방법은 현재 0,0 위치를 피벗점으로 사용하여 캔버스에 회전 행렬을 적용합니다. 오브젝트를 회전하려면 0,0점의 방향을 오브젝트의 중심으로 다시 방향조정해야 합니다. . 2 단계 : 각도기사용으로 선 OX에서 시계 반대 방향으로 90° 반방향 선을 그립니다. 선에 OX = OX선이 되도록 점 X를 표시합니다. 그림 ABC는 그림 ABC의 이미지입니다. O는 회전의 중심입니다. 회전 각도를 찾습니다.

채우기 및 스트로크 ctx.stroke스타일 =”파란색”; ctx.lineWidth =”5″ ctx.fillStyle =”노란색”; ctx.stroke(); ctx.fill(); 오브젝트, 이미지 및 회전 중심을 감안할 때 다음 단계를 사용하여 회전 각도를 찾을 수 있습니다. 마지막으로 원점이 왼쪽 위 모서리로 다시 재설정합니다. 이렇게하면 draw() 함수를 다시 호출 할 수 있습니다.

pytorch dataloader 예제

이 기사에서는 텍스트 파일을 처리하기위한 데이터 집합을 만드는 목적과 특정 작업에 대한 파이프 라인을 최적화하는 방법에 대해 처음부터 PyTorch 데이터 집합 개체를 탐색 할 것입니다. 먼저 장난감 예제를 사용하여 Dataset 유틸리티의 기본 을 숙고하고 실제 작업까지 작업합니다. 특히, 엘더 스크롤(TES) 시리즈, 해당 문자 이름의 인종 및 이름의 성별을 하나의 핫 텐서로 제공하는 파이프라인을 만들려고 합니다. 내 웹 사이트에서이 데이터 집합을 찾을 수 있습니다. 이미지의 높이와 너비가 같으면 대상 크기를 직접 할당하고 Pytorch의 transformsize() 함수를 사용하여 이미지 크기를 조정하고 마지막으로 이미지를 반환합니다. 멀티 GPU 사용에 대한 참고 사항. 다중 gpu가 Pytorch 데이터 로더와 함께 사용되는 방식은 배치를 모든 GPU 간에 균등하게 나누려고 한다는 것입니다. 따라서 가지고있는 GPU의 양보다 적은 배치 크기를 사용하는 경우 모든 GPU를 활용할 수 없습니다. 이 자습서에서는 데이터 집합, 변환 및 데이터 로더를 작성하고 사용하는 방법을 설명했습니다. 토치비전 패키지는 몇 가지 일반적인 데이터 세트 및 변환을 제공합니다.

사용자 지정 클래스를 작성할 필요가 없을 수도 있습니다. 토치비전에서 사용할 수 있는 보다 일반적인 데이터 집합 중 하나는 ImageFolder입니다. 이미지가 다음과 같은 방식으로 구성되어 있다고 가정합니다: 팬더가 있는 csv의 일부 데이터를 읽고 싶다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 예는 다음과 같은 csv 파일을 갖는 것입니다 (헤더없이, 비록 실제로는 중요하지 않지만), 파일 이름, label (클래스) 및 추가 작업 표시기가 포함되어 있으며이 추가 작업 플래그에 따라 이미지에서 몇 가지 작업을 수행합니다. PyTorch의 random_split() 메서드는 교육 유효성 검사 분할을 쉽고 친숙한 방법으로 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 두 섹션으로 구성한 학습 데이터 집합이 아니라 전체 데이터 집합에 적용해야 합니다. 이 같은 PyTorch repo에 몇 가지 공식 사용자 정의 데이터 집합 예제가 있지만 그들은 여전히 초보자에게 약간 모호한 것처럼 보였기 때문에 완전히 사용자 정의 된 데이터 집합이 필요한 것을 정확히 이해하는 데 시간을 보내야했습니다. 당신에게 페이지의 bajillion을 통해 가는 문제를 저장하려면, 여기에 Pytorch 데이터 세트의 기초를 작성하기로 결정했다. 주제는 다음과 같습니다. 데이터 로더는 이러한 모든 기능을 제공하는 이터레이터입니다. 여기서 `개미`, `꿀벌` 등은 클래스 라벨입니다.

마찬가지로 PIL에서 작동하는 일반 변환입니다. RandomHorizontalFlip, 배율 과 같은 이미지도 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 다음과 같은 데이터 로더를 작성하는 데 사용할 수 있습니다 ID.pt. 코드는 멀티코어 친화적이도록 설계되었기 때문에 데이터 생성이 학습 프로세스에서 병목 현상이 발생할 염려 없이 더 복잡한 작업(예: 원본 파일의 계산)을 수행할 수 있습니다. utkuozbulak/ pytorch-사용자 정의 데이터 집합 예제에서 새로운 릴리스에 대한 알림을 원하십니까? 교육 코드가 있는 예제는 학습 학습 이전 자습서를 참조하십시오. 여가 시간을 찾을 때마다 이 리포지토리를 계속 업데이트합니다. 아래는 내가 포함 할 계획 물건중 일부입니다. 다른 특정 예제를 보고 싶은지 알려주십시오. 개인적으로 데이터 집합이 데이터 집합 클래스 외부에 변환되는 것을 좋아하지 않습니다 (위의 (1 참조).

pid 제어기 설계 예제

이와 동등하게, PID 컨트롤러의 Laplace 도메인의 전송 기능은 그의 작품은 수학기반이 아닌 직관적이었지만, 1911년 엘머 스페리가 선박 조향을 위해 개발한 PID 형 컨트롤러의 또 다른 초기 예입니다. [8] 오류 출력에 대한 보데 게인 플롯, (r-eta), 참조 입력, r(파란색), 센서 노이즈, n(녹색) 및 부하 방해, d(빨간색), Eq. 3.9에서. 시스템은 도 3.2a에서와 같이 전체 PID 제어 피드백 루프이며 피드포워드 필터가 없습니다. PID 컨트롤러는 Eq. 4.3으로 제공됩니다. 기본 프로세스, P, Eq. 4.1에서 시스템. b 변경된 프로세스를 가진 시스템(tilde{P})), Eq. 4.2에서 응답이 개선되어야 하는 구성 요소(또는 플랜트)의 전송 기능이 있으면 몇 가지 개선사항이 있습니다. MATLAB에는 엔지니어가 다양한 프로젝트를 생성, 분석 및 시뮬레이션할 수 있는 많은 “엔지니어링 도구 상자”가 포함되어 있습니다.

MATLAB의 경우 제어 시스템 엔지니어링에 적합한 여러 기능이 포함된 제어 시스템 툴박스가 포함되어 있습니다. 또한 대화형 시스템 분석 및 제어 설계를 가능하게 하는 GUI인 SISO(단일 입력 단일 출력) 도구도 포함되어 있습니다. SISO 도구 접근 방식의 가장 큰 두 가지 측면은 시스템에 대한 지식과 피드 포워드 제어를 통합하고 PID를 사용하여 오류를 제어하는 것입니다. 또는 PID는 매개 변수를 변경(다른 사용 사례에서 게인 스케줄링 또는 성능에 따라 조정) 측정 개선(더 높은 샘플링 속도, 정밀도 및 정확도) 및 필요한 경우 로우 패스 필터링) 또는 여러 PID 컨트롤러를 계단식으로 배열합니다. 정수 용어는 오류뿐만 아니라 지속된 시간과 관련하여 작업을 증가시킵니다. 따라서 적용된 힘이 오류를 0으로 가져오기에 충분하지 않은 경우 시간이 지남에 따라 이 힘이 증가합니다. 순수한 “I” 컨트롤러는 오류를 0으로 가져올 수 있지만 처음에는 느리게 반응할 수 있지만(처음에는 작업이 작아서 상당한 시간이 필요하기 때문에) 잔인한(오류가 있는 경우에도 오류가 양수인 경우 작업이 증가합니다) rted)에 접근합니다). 전자 아날로그 PID 제어 루프는 디스크 드라이브의 헤드 위치, 전원 공급 장치 의 전원 컨디셔닝 또는 현대 식계계의 이동 감지 회로와 같이 더 복잡한 전자 시스템 내에서 종종 발견되었습니다. 이산 전자 아날로그 컨트롤러는 PID 알고리즘을 구현하기 위해 마이크로 컨트롤러 또는 FPGA를 사용하는 디지털 컨트롤러로 대체되었습니다. 그러나 이산 아날로그 PID 컨트롤러는 레이저 다이오드 컨트롤러와 같이 고대역폭 및 저잡음 성능이 필요한 틈새 응용 분야에서 여전히 사용됩니다. [13] 수학 PID 루프 튜닝은 시스템의 임펄스를 유도한 다음 제어된 시스템의 주파수 응답을 사용하여 PID 루프 값을 설계합니다. 몇 분의 응답 시간이 있는 루프에서는 시행착오만으로도 안정적인 루프 값 집합을 찾는 데 며칠이 걸릴 수 있으므로 수학 루프 튜닝을 권장합니다.

최적의 값을 찾기가 더 어렵습니다. 일부 디지털 루프 컨트롤러는 매우 작은 설정점 변경 사항이 프로세스로 전송되는 자체 튜닝 기능을 제공하므로 컨트롤러 자체가 최적의 튜닝 값을 계산할 수 있습니다. 피드 포워드 외에도 PID 컨트롤러는 PID 게인 스케줄링(다른 작동 조건에서 매개 변수 변경), 퍼지 로직 또는 계산 동사 논리와 같은 방법을 통해 향상되는 경우가 많습니다. [32] [33] 컨트롤러에 연결된 계측에서 추가적인 실용적인 응용 문제가 발생할 수 있습니다.